OOm Institute, sebuah penyedia latihan AI dan kemahiran digital yang berpusat di Singapura, menyeru agar kefasihan AI dipertingkatkan dalam kalangan profesional apabila perniagaan mula menggunakan AI Generatif dan kebimbangan terhadap kemerosotan kemahiran pemikiran kritis serta pengesahan semakin meningkat.
Jurang Pemikiran Kritis Manusia
Penggunaan alat AI yang pesat tanpa pengesahan, pemahaman konteks, atau pengawasan kritis yang mencukupi menyumbang kepada peningkatan 'Jurang Pemikiran Kritis Manusia'. Penyelidikan terkini oleh Profesor Rick Dakan dan Joseph Feller turut mengesahkan perkara ini; hanya 8.7% peserta secara konsisten mengesahkan tuntutan berisiko tinggi yang dihasilkan AI sebelum menerimanya.
Peralihan Berpusatkan Manusia
Walaupun kejuruteraan gesaan kekal sebagai kemahiran asas untuk tenaga kerja hari ini, OOm Institute mencadangkan disiplin ini mesti berkembang melampaui mekanik input yang mudah. 'Kita sedang memasuki perangkap kecekapan palsu,' kata Ian Cheow, Ketua Pegawai Eksekutif OOm Institute. 'Orang ramai belajar cara memberi gesaan, tetapi mereka tidak belajar cara membuat keputusan yang betul. Jika anda tidak dapat mengesan bila logik AI gagal, anda tidak menggunakan alat, anda mewakilkan kecerdasan anda.'
Amaran: Jika Anda Biarkan AI Berfikir untuk Anda, Anda 'Nyah-kemahiran'
Profesional yang terlalu bergantung pada AI tanpa membangunkan kemahiran penilaian kritikal berisiko mengalami 'nyah-kemahiran', di mana kepakaran domain merosot dari semasa ke semasa akibat pergantungan berlebihan pada sistem automatik.
Tiga Keupayaan Teras Kefasihan AI
- Keputusan untuk Membetulkan: Keupayaan untuk menentukan bila output AI mencukupi dan bila ia menimbulkan risiko yang memerlukan semakan atau penolakan manusia.
- Kedaulatan Konteks: Memastikan pengawasan manusia kekal penting supaya output AI selaras dengan konteks budaya, komersial, dan etika Singapura.
- Penyelidikan Kritis: Bergerak melampaui gesaan untuk mempersoalkan andaian, logik, ketepatan, dan kesempurnaan dalam respons yang dihasilkan AI.
Amalan Dunia Nyata vs Teori
Apabila alat AI berkembang pesat, pengamal berpendapat bahawa keupayaan AI yang berkesan tidak boleh bergantung semata-mata pada teori bilik darjah yang statik. Penggunaan dunia nyata sering melibatkan aliran kerja yang berubah, output yang tidak dapat diramalkan, dan pembuatan keputusan khusus konteks yang memerlukan aplikasi praktikal berterusan dan pertimbangan manusia. Mengekalkan kefasihan AI semakin memerlukan pembelajaran daripada pengamal yang menggunakan alat ini secara aktif dalam persekitaran komersial.
'Di OOm Institute, fokus kami adalah untuk membina pembuatan keputusan praktikal dalam penggunaan AI,' tambah Encik Cheow. 'Matlamat kami adalah untuk membantu profesional menggunakan AI dengan pemikiran kritis yang lebih kuat, akauntabiliti yang lebih jelas, dan pemahaman perniagaan yang praktikal.'
