Sukan Luncur Ais Bawa AI Pantau Lompatan, Pusingan Tangani Kontroversi Penilaian

Sukan Luncur Ais Bawa AI Pantau Lompatan, Pusingan Tangani Kontroversi Penilaian

Setelah beberapa dekad dilanda kontroversi penilaian, sukan luncur ais kini beralih kepada teknologi kecerdasan buatan (AI) dan penglihatan komputer untuk membawa lebih banyak konsistensi dan ketelusan dalam sistem pemarkahan prestasi atlet.

Sistem Kamera Berteknologi Tinggi

Persatuan Luncur Antarabangsa (ISU) telah menguji sistem kamera beresolusi tinggi dalam pertandingan sejak dua tahun lalu yang menggunakan AI untuk menjejak pergerakan peluncur dan menganalisis elemen teknikal seperti putaran lompatan, ketinggian, jarak pergerakan dan posisi pusingan secara masa nyata.

Teknologi Penglihatan Komputer ini menggunakan enam kamera yang diletakkan di sekeliling gelanggang luncur, bertujuan menyediakan data lebih objektif untuk menyokong panel teknikal yang kini membuat keputusan segera tentang sama ada lompatan diputar dengan betul atau dari tepi mana peluncur bermula – keputusan yang boleh menentukan pingat.

—

Matlamat Integrasi Teknologi

Pengarah Jeneral ISU Colin Smith menyatakan matlamat pertama adalah menggunakan data untuk menyokong hakim dalam memberikan markah teknikal dan kemudian berpotensi mengintegrasikannya ke dalam sistem pemarkahan sebenar.

"Kami sentiasa mencari di mana kami boleh memasukkan teknologi dan di mana kami boleh memajukan sukan untuk memastikan persaingan adil di atas ais," katanya dalam temu bual dengan Reuters.

Jika berkesan, hakim akan dapat menumpukan "pada seni, pada elemen manusia, dan penglihatan komputer melihat lebih banyak pada aspek teknikal yang jelas," tambahnya.

Omega dan Perkembangan Data

Omega, pencatat masa rasmi Olimpik Milano Cortina, telah menggunakan penglihatan komputer untuk mendapatkan pandangan prestasi lebih mendalam, tetapi syarikat itu berkata data yang dikumpul boleh menjadi alat tambahan untuk hakim pada masa depan.

Satu data tersebut datang dari sistem baru yang dapat mengesan sudut setiap bilah peluncur, memberikan hakim data tambahan tentang seberapa baik rutin dan lompatan tertentu dilaksanakan.

Analisis Data untuk Penilaian Hakim

ISU juga merancang menggunakan analisis data untuk menilai prestasi hakim. Mereka telah menganalisis lebih 750,000 markah elemen dan hampir 270,000 markah komponen dari 78 acara antarabangsa untuk mengenal pasti isu konsistensi.

"Menilai adalah kemahiran sebenar," kata Smith. "Kami ingin dapat mengenal pasti siapa pegawai terbaik anda dan kemudian terus membesar dan membangunkan mereka dan kemudian melihat pegawai yang mungkin di hujung bawah dan membantu mereka membangunkan kemahiran."

Dihantui Skandal Sejarah

Sistem pemarkahan semasa diperkenalkan selepas skandal penilaian Salt Lake City 2002, di mana pingat emas duplikat dianugerahkan selepas tuduhan berat sebelah hakim.

Namun kontroversi berterusan. Pada Grand Prix Finlandia Trophy November lalu, pasukan tarian ais berpengalaman mengadu tentang menerima markah peringkat junior pada beberapa elemen. Smith berkata isu itu telah ditangani dengan pakar teknikal.

Had Kognitif Manusia

Paolo Pizzocari, ahli majlis persekutuan Itali dan bekas hakim antarabangsa, berkata kesilapan penilaian dalam luncur ais sering hasil daripada bagaimana peraturan kompleks sukan bertembung dengan had kognitif manusia, bukannya ketidakcekapan atau rasuah mudah.

Beliau berhujah bahawa pegawai berpengalaman dan berniat baik pun terdedah kepada kesilapan kerana mereka mesti menilai puluhan kriteria teknikal dan artistik dalam beberapa saat sahaja.

"Otak kita tidak cenderung untuk kerja jenis ini," kata Pizzocari. "Kami menilai dengan intuisi, bukan dengan memproses seribu parameter sekaligus."

Sambutan Peluncur

Peluncur menyatakan mereka akan menyambut bantuan teknologi ini.

"Sukan kami semakin teknikal dan lebih rumit dan tepat," kata penari ais Perancis Guillaume Cizeron. "Jika ada alat yang boleh membantu kami menjadikannya seadil mungkin, maka kenapa tidak?"

Peluncur dan jurulatih mereka telah lama menggunakan alat berkuasa AI seperti Dartfish untuk menganalisis jumlah besar bahan video dengan cepat dan menyelesaikan masalah lompatan serta meningkatkan teknik.

Penglibatan Peminat dan Masa Depan

Selain penilaian, data penglihatan komputer juga akan meningkatkan penglibatan peminat melalui grafik siaran yang menunjukkan ketinggian lompatan, kelajuan pusingan dan metrik lain, kata Smith.

"Terdapat banyak maklumat yang kami belum berikan kepada orang awam," katanya. "Ini akan membolehkan kami mengeluarkan lebih banyak cerita."

ISU belum menetapkan garis masa untuk bila teknologi ini mungkin digunakan dalam penilaian pertandingan rasmi, dengan mengatakan mereka akan mengkaji kemajuan selepas Kejohanan Dunia di Prague pada Mac.

"Kami mahukan perkara ini secepat mungkin, tetapi kami juga memerlukannya tepat dan kukuh," tegasnya.