PBB Beralih Kepada Kecerdasan Buatan Untuk Tangani Krisis Kelaparan Global
Ketika pemimpin teknologi dunia berbincang mengenai revolusi kecerdasan buatan di kemuncak global di India, Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu (PBB) menghadapi realiti yang lebih suram – rekod kelaparan global yang memburuk dengan dana bantuan yang semakin menyusut.
Krisis Makanan Global Mencapai Tahap Membimbangkan
Menurut Program Makanan Dunia (WFP), seramai 318 juta orang di 68 negara menghadapi tahap kelaparan akut tahun ini, angka yang hampir tiga kali ganda berbanding lima tahun lalu. Konflik bersenjata dan bencana yang didorong perubahan iklim telah mempercepatkan krisis makanan global ini.
Carl Skau, Timbalan Pengarah Eksekutif WFP, menyatakan kebimbangan mendalam mengenai situasi semasa. "Kami bergelut di mana-mana sahaja," katanya kepada AFP, sambil menggambarkan jurang yang semakin melebar antara ketidakselamatan makanan global yang mencapai rekod dengan saluran pembiayaan yang telah dipotong secara drastik.
Pembiayaan Bantuan Makanan Menyusut Secara Mendadak
Pembiayaan WFP mengalami penurunan kira-kira 40 peratus pada tahun 2025, memaksa agensi tersebut membuat apa yang digambarkan Skau sebagai "keutamaan yang kejam". Di Afghanistan sahaja, pembiayaan untuk bantuan makanan telah dikurangkan separuh.
"Kami tahu bahawa orang akan mati sepanjang musim sejuk ini," tegas Skau. "Kami terpaksa memotong bantuan kepada ibu-ibu janda yang mempunyai ramai anak."
Pemotongan serupa dilaporkan di Sudan, di mana perang saudara hampir tiga tahun telah mengorbankan puluhan ribu nyawa, menggusarkan 11 juta orang dan mencetuskan apa yang PBB panggil sebagai salah satu krisis kemanusiaan terburuk di dunia, termasuk kawasan yang mengalami kebuluran.
AI Sebagai Harapan Baru Dalam Kekangan Dana
Dalam keadaan dana yang semakin berkurangan, WFP melihat kecerdasan buatan sebagai alat penting untuk meregangkan sumber yang ada. Skau menyatakan harapan bahawa AI dapat membantu dengan:
- Mengoptimumkan laluan penghantaran bantuan
- Meramalkan kegagalan tanaman
- Mengenal pasti komuniti paling berisiko
Magan Naidoo, ketua data WFP, menjelaskan bahawa alat AI sedang membantu cara bantuan dihantar, dengan memproses data dan logistik kompleks untuk memastikan "kecekapan yang lebih besar" dalam sistem pengedaran dan meningkatkan ketepatan sasaran.
"Ini sangat kritikal pada masa pembiayaan sedang merudum," katanya, sambil mencadangkan bahawa AI dapat meningkatkan kecekapan operasi WFP dan ketepatan ramalan sebanyak 30 hingga 50 peratus.
Inisiatif AI Dalam Pertanian Global
Agensi makanan PBB yang lain turut membangunkan teknologi AI untuk membantu petani kecil meningkatkan pengeluaran. Dana Antarabangsa untuk Pembangunan Pertanian (IFAD) sedang mempelopori aplikasi berasaskan AI untuk membimbing amalan terbaik, dengan tujuan menjadi "pemacu utama transformasi pertanian".
Brenda Gunde dari IFAD menekankan projek ujian di Nigeria dan Kenya yang menunjukkan potensi teknologi ini dalam meningkatkan ketahanan makanan di peringkat komuniti.
Cabaran Operasi Bantuan Yang Semakin Berbahaya
Di sebalik perbincangan teknologi tinggi di kemuncak AI, realiti kerja bantuan kemanusiaan semakin berbahaya. Skau mendedahkan bahawa seorang kontraktor WFP telah terbunuh di Sudan Selatan pada hari Selasa, ditembak mati dalam konflik yang berterusan di negara termuda dunia itu.
Kerja bantuan menjadi "semakin berbahaya" apabila konflik semakin sengit dan akses semakin mengecil, tambahnya. Keadaan ini diperburuk lagi oleh tekanan kewangan yang melanda agensi-agensi bantuan antarabangsa.
Walaupun teknologi AI menawarkan harapan baru, para pegawai PBB menekankan bahawa ia bukan pengganti kepada komitmen politik dan kewangan yang berterusan daripada negara-negara penderma untuk menangani krisis kelaparan global yang semakin mendesak ini.
