KUALA LUMPUR, 1 Mei — Kira-kira 697,000 pekerja di Malaysia dijangka terjejas secara signifikan oleh kecerdasan buatan (AI), digitalisasi, dan ekonomi hijau dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang, menurut Talent Corporation Malaysia Berhad (TalentCorp).
Ketua Pegawai Eksekutif TalentCorp Beri Amaran
Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan TalentCorp, Biruntha Mooruthi, berkata bahawa sektor perkhidmatan seperti hospitaliti, pelancongan, dan runcit, serta sektor pengangkutan awam dan udara yang didorong oleh sistem operasi pintar, adalah antara yang paling kritikal dalam jangka pendek hingga sederhana.
Beliau juga menyatakan bahawa sektor pembuatan seperti minyak dan gas yang beralih ke arah pengeluaran pintar melalui robotik dan teknologi Industri 4.0, serta sektor penjagaan kesihatan yang semakin bergantung kepada kesihatan digital, diagnostik dipacu AI, dan pengurusan data pesakit, turut terjejas.
“Bagaimanapun, impak ini tidak diagihkan secara sama rata. Ia lebih tertumpu kepada sektor yang bergantung kepada tugas rutin dan intensif data yang bergerak pantas ke arah automasi,” kata Biruntha kepada Bernama.
AI Sebagai Pengubah Pekerjaan
Beliau menjelaskan bahawa AI tidak boleh dilihat sebagai ancaman kepada pekerjaan, sebaliknya sebagai ‘pengubah pekerjaan’ yang membentuk semula landskap kerjaya dan menjadi pemangkin kepada ekonomi yang lebih produktif dan kompetitif.
Ini selaras dengan kajian impak TalentCorp yang mengenal pasti sekitar 120 peranan pekerjaan baharu yang dijangka muncul dalam masa terdekat. Daripada jumlah itu, 73 peratus tertumpu kepada peranan kritikal seperti Arkitek AI dan Saintis Data, diikuti 18 peratus dalam ekonomi hijau — seperti Pegawai Alam Sekitar, Sosial dan Tadbir Urus (ESG) dan Pengurus Bateri EV — manakala baki sembilan peratus melibatkan teknologi baru muncul seperti Juruteknik Kenderaan Autonomi.
“Sehubungan itu, fokus TalentCorp adalah untuk memastikan tenaga kerja Malaysia bersedia mengisi peranan baharu ini dengan kemahiran yang relevan dan keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan pekerjaan dipacu teknologi,” katanya.
Cabaran Ketidakpadanan Kemahiran
Antara cabaran utama adalah ketidakpadanan antara kemahiran tenaga kerja dan keperluan industri yang berkembang pesat. “AI mempercepatkan perubahan dalam skop pekerjaan, manakala tahap literasi digital, kemahiran data, dan pemahaman AI dalam kalangan pekerja masih perlu diperkukuh. Pada masa yang sama, terdapat jurang yang ketara dalam kadar penerimaan teknologi antara syarikat besar dan perusahaan kecil dan sederhana (PKS),” katanya.
Beliau menambah bahawa pasaran buruh mesti beralih daripada pendekatan berasaskan kelayakan kepada pendekatan berasaskan kemahiran bagi memastikan pekerja pertengahan kerjaya, graduan baharu, dan kumpulan berisiko tinggi dapat dipadankan dengan peluang berdasarkan kemampuan sebenar mereka.
Pandangan IDEA-AI
Sementara itu, Ketua Pegawai Eksekutif dan Pengarah Institut Inovasi Data dan Kecerdasan Buatan (IDEA-AI), Prof Dr Mohd Saberi Mohamad, berkata gangguan AI akan berlaku terutamanya pada peringkat tugas, dengan kebanyakan pekerjaan berkembang menjadi peranan ‘ditambah AI’ di mana pekerja bekerjasama dengan teknologi untuk meningkatkan produktiviti, bukan diganti.
Walaupun peralihan ke arah ekonomi bersepadu AI semakin pantas, beliau mendapati kesediaan tenaga kerja Malaysia adalah sederhana tetapi tidak sekata merentas sektor. Walaupun kesedaran tentang AI meningkat, didorong oleh inisiatif nasional dan pendedahan media, jurang masih wujud dalam keupayaan praktikal dalam tetapan perniagaan sebenar.
“Untuk kekal kompetitif, sistem mesti berkembang dengan mengintegrasikan AI, data, automasi, dan kompetensi digital yang lebih luas merentas semua program,” katanya.
Peranan TVET
Beliau juga menekankan bahawa sistem Pendidikan dan Latihan Teknikal dan Vokasional (TVET) Malaysia kekal sebagai laluan utama untuk membangunkan tenaga kerja sedia bekerja, memandangkan penekanannya terhadap latihan praktikal. Walau bagaimanapun, kurikulum TVET perlu lebih tangkas dan kerap dikemas kini untuk mengikuti perubahan teknologi yang pantas, manakala tenaga pengajar memerlukan peningkatan kemahiran berterusan dalam pengetahuan dan alat AI.
“Di luar latihan teknikal, terdapat keperluan yang semakin meningkat untuk menggabungkan kemahiran bernilai lebih tinggi seperti penyelesaian masalah, integrasi AI, dan sokongan keputusan untuk menyediakan graduan dengan lebih baik untuk peranan pekerjaan yang berubah,” katanya.
Beliau menegaskan bahawa TVET tidak memerlukan baik pulih sepenuhnya, tetapi pembaharuan yang disasarkan, termasuk kerjasama industri yang lebih kukuh dan kemas kini kurikulum yang lebih pantas.
Mohd Saberi juga menyerlahkan jurang dalam ekosistem kemahiran negara, dengan menyatakan ketiadaan rangka kerja AI khusus, termasuk Piawaian Kemahiran Pekerjaan Kebangsaan (NOSS) AI yang berdiri sendiri di bawah Jabatan Pembangunan Kemahiran (JPK). Selain itu, katanya, tiada badan pengetahuan AI yang berdiri sendiri di bawah Lembaga Teknologis Malaysia (MBOT), walaupun satu telah dibangunkan oleh Agensi Kelayakan Malaysia (MQA). — Bernama
