TrendAI™ Bekerjasama dengan NVIDIA untuk Meningkatkan Keselamatan AI Autonomi
TrendAI™, peneraju keselamatan AI perusahaan, telah mengumumkan kerjasama yang diperluaskan dengan NVIDIA untuk menyokong NVIDIA OpenShell, satu masa larian sumber terbuka baharu untuk AI agen yang diperkenalkan di NVIDIA GTC. Penyelesaian ini membolehkan organisasi menggunakan agen AI autonomi dengan tadbir urus terbina dalam, keterlihatan risiko berterusan, dan penguatkuasaan masa larian, menangani halangan utama kepada penggunaan pengeluaran AI agen.
Perubahan Paradigma dalam Keselamatan AI
Menurut Rachel Jin, Ketua Pegawai Platform dan Perniagaan, Ketua TrendAI™, "AI agen mengubah persamaan keselamatan. Apabila sistem AI boleh merancang, mengambil tindakan, dan berinteraksi dengan alat lain secara autonomi, profil risiko kelihatan sangat berbeza daripada AI tradisional. Kerjasama kami dengan NVIDIA membolehkan kami membawa keselamatan terus ke dalam seni bina supaya organisasi boleh menggunakan AI agen dengan keterlihatan dan kawalan yang mereka harapkan."
Model keselamatan AI tradisional dibina untuk interaksi jangka pendek antara pengguna dan model. AI agen mengubah dinamik itu dengan beroperasi secara berterusan dan mengambil tindakan merentasi persekitaran. NVIDIA OpenShell ialah masa larian sumber terbuka untuk agen jangka panjang yang mampu merancang, ingatan, dan pelaksanaan alat.
Risiko dan Penyelesaian
Walaupun keupayaan ini membuka kunci peningkatan produktiviti yang ketara, ia juga memperkenalkan risiko berkaitan kemahiran tanpa kebenaran, tingkah laku tersembunyi, suntikan segera, dan akses sistem yang tidak diingini. Pat Lee, naib presiden, Perkongsian Perusahaan Strategik di NVIDIA, menyatakan, "AI agen membuka pintu untuk kelas aplikasi baharu yang boleh merancang, berfikir, dan mengambil tindakan. Dengan bekerjasama dengan TrendAI™, kami membantu pembangun menambah keterlihatan dan kawalan untuk menjalankan AI autonomi dengan lebih selamat."
TrendAI™ boleh mengubah AI agen daripada eksperimen berisiko tinggi kepada seni bina sedia perusahaan. Organisasi memperoleh keupayaan untuk menentukan sempadan kepercayaan, menguatkuasakan dasar pada masa larian, dan mengekalkan keterlihatan berterusan ke dalam tingkah laku AI autonomi, sambil mengekalkan fleksibiliti dan kuasa yang menjadikan sistem agen berharga.
Lapisan Keselamatan Perusahaan
TrendAI™ menambah lapisan keselamatan gred perusahaan yang mentadbir cara agen berkelakuan, alat apa yang boleh mereka akses, dan bagaimana risiko dikesan dan dikuatkuasakan, sebelum, semasa, dan selepas pelaksanaan. Kerjasama ini meluas merentasi cetak biru NVIDIA AI-Q dan Toolkit Agen NVIDIA NeMo, membolehkan keselamatan, tadbir urus, dan kebolehcerapan yang konsisten apabila sistem agen berkembang merentasi persekitaran perusahaan.
Keupayaan TrendAI Vision One™ untuk OpenShell
Seni bina keselamatan berlapis TrendAI Vision One™ untuk OpenShell menyediakan:
- Tadbir urus dan pematuhan AI berpusat yang dikuatkuasakan terus dalam masa larian agen
- Keterlihatan risiko kemahiran dan alat, termasuk pengimbasan berterusan kemahiran agen dan integrasi MCP
- Analisis tingkah laku dinamik untuk mengesan tindakan tersembunyi atau berniat jahat
- Penguatkuasaan dasar dalam talian yang menyekat kemahiran dan tindakan tidak dipercayai pada masa larian
- Perlindungan ancaman khusus AI, termasuk pengesanan suntikan segera dan pendedahan data sensitif
- Pemantauan dan kebolehauditan berterusan melalui telemetri agen dan integrasi SIEM
Keupayaan ini membolehkan organisasi menentukan sempadan kepercayaan, menguatkuasakan dasar, dan mengekalkan keterlihatan merentasi agen AI autonomi tanpa mengehadkan inovasi.
TrendAI™, peneraju global dalam keselamatan AI, memberdayakan perusahaan untuk berinovasi tanpa rasa takut dengan mengamankan AI, awan, rangkaian, titik akhir, dan data merentasi permukaan serangan moden. Terasnya ialah TrendAI Vision One™, platform keselamatan siber bersatu yang memusatkan pengurusan pendedahan risiko siber dan operasi keselamatan untuk melindungi keseluruhan kitaran hayat AI daripada infrastruktur kepada model kepada pengguna.
