Pelaburan AI perusahaan meningkat dengan pesat, dengan lembaga pengarah berlumba-lumba menggunakan teknologi itu lebih pantas daripada mereka boleh mengukur sama ada ia berkesan. Menurut InfoBrief IDC terkini yang ditugaskan oleh Expereo, kira-kira 70% organisasi melabur dalam AI, didorong oleh potensinya atau ketakutan ketinggalan di belakang pesaing, tetapi mereka ketinggalan dalam penilaian ROI yang berdisiplin, dan satu daripada lima (20%) mengakui mereka melabur secara agresif dalam AI dengan sedikit penilaian, didorong oleh ketakutan ketinggalan.
Tekanan di Asia Pasifik Lebih Ketara
Di Asia Pasifik (APAC), tekanan itu lebih ketara kerana 37% organisasi mengakui melabur secara agresif dengan sedikit penilaian – hampir dua kali ganda purata global, dan jauh di hadapan AS (10%) dan Eropah (13%). Tekanan paling ketara di Australia (45%) dan Vietnam (44%), manakala di Singapura, lebih daripada satu daripada tiga organisasi mengakui perkara yang sama.
InfoBrief IDC, berdasarkan tinjauan terhadap 800 pemimpin teknologi di seluruh APAC, Eropah, dan AS, mendapati AI telah menjadi salah satu pelaburan teknologi yang paling diutamakan di peringkat global, dengan 51% organisasi merancang untuk mengutamakan pelaburan AI atau pembelajaran mesin dalam tempoh 12 bulan akan datang – meningkat kepada 61% di seluruh APAC.
Keputusan Tidak Setara Dengan Hype
Walau bagaimanapun, pulangan tidak setara dengan gembar-gembur. Hanya 19% organisasi global yang dikaji mengatakan pelaksanaan AI mereka telah melebihi jangkaan, dan hanya 5% melaporkan ia telah melebihi jangkaan dengan ketara. Di seluruh APAC, 40% mengatakan pelaksanaan telah melebihi atau melebihi jangkaan dengan ketara – lebih tinggi daripada purata global tetapi masih meninggalkan majoriti yang tidak mencapai sasaran.
Secara global, sebab paling kerap disebut untuk prestasi rendah adalah data latihan yang tidak mencukupi atau berkualiti rendah (51%), kos yang lebih tinggi daripada jangkaan atau ROI tidak tercapai (47%), dan AI tidak berprestasi seperti yang diharapkan (46%). Untuk APAC secara khusus, gambaran secara amnya sama – walaupun kos memberi kesan lebih besar: 49% menyebut data latihan berkualiti rendah, 54% menyebut lebihan kos atau ROI tidak tercapai (meningkat kepada 80% di Malaysia), dan 46% mengatakan AI semata-mata tidak berprestasi seperti yang diharapkan.
Asas Yang Betul Menghasilkan Keputusan
Di mana organisasi mempunyai asas yang betul, hasilnya bercakap untuk diri mereka sendiri. Di seluruh APAC, 87% melaporkan peningkatan produktiviti dalam unit perniagaan yang paling terjejas oleh AI, dan 82% mengatakan kualiti kerja telah bertambah baik.
Mendasari banyak cabaran ini juga adalah jurang kesediaan rangkaian dan infrastruktur. Secara global, 26% organisasi yang pelaksanaan AI mereka gagal memenuhi jangkaan menyebut prestasi rangkaian atau sambungan yang tidak mencukupi sebagai faktor penyumbang. Memandang ke hadapan, 54% organisasi mengatakan mereka memerlukan rangkaian yang lebih fleksibel dan berskala untuk berkembang maju dalam persekitaran yang dipacu AI, dan 51% memerlukan daya tahan dan kebolehpercayaan yang lebih besar untuk memaksimumkan masa aktif.
Di APAC, jurang itu ketara kerana hanya 9% organisasi menggambarkan infrastruktur rangkaian mereka sebagai bersedia sepenuhnya untuk menyokong inisiatif AI, awan, dan digital baharu, dan 37% mengatakan ia perlu dinaik taraf atau diganti tidak lama lagi. Keperluan paling ketara di Thailand (74%) dan Singapura (58%), kedua-duanya berada di atas purata serantau untuk permintaan rangkaian yang fleksibel dan berskala. Di Indonesia, hampir separuh daripada semua organisasi (48%) mengatakan infrastruktur mereka perlu dinaik taraf atau diganti tidak lama lagi.
Pandangan Ketua Pegawai Eksekutif Expereo
Ben Elms, Ketua Pegawai Eksekutif, Expereo, berkata: "Setiap perusahaan yang kami bercakap melabur dalam AI, namun data menunjukkan jurang yang jelas terbuka antara cita-cita AI dan hasil AI. Selalunya, jurang itu datang kepada rangkaian di bawahnya. AI hanya memberikan janjinya apabila infrastruktur yang membawanya dibina untuk menyokongnya. Tanpa rangkaian yang berdaya tahan, berskala, dan dioptimumkan awan, walaupun program AI yang paling dibiayai dengan baik akan bergelut untuk memberikan ROI. Mendapatkan rangkaian yang betul bukan lagi keputusan IT; ia adalah salah satu perbualan paling penting yang berlaku di bilik lembaga hari ini untuk membantu merealisasikan cita-cita AI."
APAC juga mendahului dalam penggunaan, dengan 35% organisasi melaporkan penggunaan AI yang meluas di seluruh perniagaan, berbanding purata global sebanyak 25%. Namun penggunaan sahaja tidak mencukupi tanpa asas yang betul di bawahnya.
Eric Wong, Presiden, APAC, Expereo, berkata: "Asia Pasifik bergerak secara agresif dalam penggunaan AI, tetapi banyak organisasi mendapati bahawa menskalakan AI dengan jayanya memerlukan lebih daripada sekadar pelaburan dalam aplikasi dan model. Rangkaian asas, sambungan awan, dan kesediaan operasi sama pentingnya. Di seluruh rantau ini, kami melihat perusahaan menilai semula sama ada infrastruktur mereka benar-benar bersedia untuk menyokong AI pada skala, terutamanya di sekitar prestasi, daya tahan, tadbir urus, dan keterlihatan. Organisasi yang menangani asas-asas itu lebih awal secara amnya melihat hasil yang lebih kukuh dan kesan operasi yang lebih pantas daripada inisiatif AI mereka."
Risiko Jangka Panjang Pelaburan AI Tanpa Kawalan
Bilik lembaga juga mula menyedari risiko jangka panjang pelaburan AI yang tidak terkawal. Menurut tinjauan itu, 54% pemimpin teknologi global menyebut penciptaan risiko keselamatan baharu sebagai ancaman masa depan yang ketara untuk penggunaan AI organisasi mereka, manakala 39% secara global bimbang tentang kehilangan jejak kos dan ROI berkaitan AI setelah teknologi itu disepadukan di seluruh perniagaan.
Di APAC, kebimbangan itu lebih tajam kerana 41% pemimpin teknologi di rantau ini bimbang tentang kehilangan pengawasan kos dan ROI berkaitan AI apabila penggunaan semakin mendalam – angka yang meningkat kepada 54% di Malaysia. Kedaulatan digital juga semakin meningkat dalam agenda strategik, dengan 38% organisasi APAC menilainya sebagai keutamaan tinggi atau utama semasa mereka berusaha mengekalkan kawalan ke atas data dan menavigasi landskap kawal selia yang semakin kompleks.
