Di mana-mana hospital, katil unit rawatan rapi adalah terhad. Ini bukan luar biasa, tetapi realiti yang mesti dihadapi oleh pasukan perubatan setiap hari. Apabila permintaan melebihi kapasiti, keputusan sukar perlu dibuat tentang pesakit mana yang menerima rawatan kritikal.
Keputusan sukar di ICU
Keputusan ini tidak pernah diambil mudah. Ia dipandu oleh protokol klinikal, pertimbangan perubatan dan, sering kali, perbincangan teliti dalam kalangan pasukan. Namun begitu, ia boleh menjadi mencabar, terutamanya apabila beberapa pesakit hadir dengan keadaan serius dan perbezaan antara mereka tidak selalu jelas.
Dalam situasi sebegini, tidak sukar untuk membayangkan bagaimana kecerdasan buatan boleh digunakan untuk membantu. Sistem AI boleh menganalisis sejumlah besar data klinikal, membandingkan pesakit semasa dengan ribuan kes lepas, dan menganggarkan kebarangkalian hidup atau pulih. Ia kemudian boleh menjana senarai ranking, menunjukkan pesakit mana yang paling mungkin mendapat manfaat daripada rawatan rapi.
Dua pesakit, satu dilema
Pertimbangkan dua pesakit. Yang pertama adalah lelaki muda tanpa penyakit asas. Penyakitnya teruk, tetapi prognosis keseluruhannya agak kuat jika diberi rawatan rapi. Yang kedua adalah wanita tua dengan sejarah perubatan yang lebih kompleks. Peluangnya untuk pulih lebih rendah, dan keadaannya kurang boleh diramal.
Berdasarkan data yang ada, sistem mengesyorkan mengutamakan pesakit pertama. Alasannya jelas. Keputusan itu kelihatan wajar. Namun, sesuatu dalam detik ini masih tidak dapat diselesaikan. Pesakit kedua telah berada di bawah jagaan hospital untuk beberapa lama. Pasukan perubatan tahu keadaannya dengan baik. Keluarganya hadir, menunggu di luar, berharap untuk sebarang tanda pemulihan.
Peraturan dan pertimbangan
Peraturan adalah penting dalam membimbing keputusan sedemikian. Ia menyediakan struktur, mengurangkan kesewenang-wenangan dan membantu memastikan tahap keadilan. Dalam konteks kecerdasan buatan, rangka kerja tadbir urus memainkan peranan penting dalam menentukan bagaimana sistem harus direka dan digunakan. Ia menetapkan sempadan dan menetapkan jangkaan untuk akauntabiliti.
Menurut penulis, peraturan beroperasi dalam had tertentu. Ia boleh memberitahu kita apa yang dibenarkan. Ia boleh membimbing kita ke arah hasil yang cekap atau menguntungkan secara statistik. Apa yang tidak boleh dilakukan adalah mengambil kira sepenuhnya keistimewaan setiap situasi, terutamanya apabila situasi itu melibatkan individu yang nyawanya tidak boleh dikurangkan kepada pembolehubah semata-mata.
Tanggungjawab kekal pada manusia
Di unit rawatan rapi, setiap pesakit mewakili lebih daripada profil klinikal. Terdapat hubungan, sejarah dan harapan yang tidak muncul dalam set data, tetapi tetap membentuk bagaimana keputusan dialami oleh mereka yang terlibat. Dimensi ini tidak menafikan kepentingan pertimbangan klinikal, tetapi ia mengingatkan kita bahawa keputusan sebegini bukan semata-mata teknikal.
Di sinilah pertimbangan menjadi perlu. Pertimbangan tidak menolak peraturan. Ia berfungsi dengan peraturan, tetapi tidak terikat dengannya. Ia melibatkan penyatuan pertimbangan yang berbeza, sesetengah daripadanya mungkin tidak mudah diselaraskan, dan mencapai keputusan yang seseorang bersedia untuk pertahankan. Kecerdasan buatan boleh membantu dalam proses ini, tetapi ia tidak menanggung akibatnya.
