FEV, sebuah firma kejuruteraan automotif, mengumumkan kerjasama dengan Microsoft untuk mengintegrasikan keupayaan Kecerdasan Buatan (AI) Generatif yang cekap dalam kenderaan, menggunakan platform NVIDIA. Kerjasama ini bertujuan membolehkan interaksi multimodal seperti suara, teks, dan gerak isyarat secara langsung dalam kenderaan tanpa memerlukan sambungan internet kekal.
Fokus pada Model Bahasa Kecil (SLM)
Tumpuan utama adalah penggunaan model bahasa kecil (SLM) seperti Phi-4-mini-instruct dari Microsoft dalam Microsoft Foundry, yang dikuasakan oleh NVIDIA DRIVE AGX. Penyelesaian ini membolehkan fungsi kenderaan seperti papan pemuka atau profil kenderaan dikonfigurasikan melalui arahan suara. Pada masa yang sama, sistem ini bertindak sebagai kecerdasan sandaran tempatan yang mantap untuk model bahasa besar (LLM) berasaskan awan.
Lebih Kepintaran, Keteguhan, dan Kecekapan
Model bahasa kecil yang terbenam meningkatkan tahap kepintaran fungsional kenderaan moden dan memperbaiki respons serta ketersediaan fungsi AI. Oleh kerana inferens berlaku terus dalam kenderaan, fungsi utama tetap tersedia walaupun sambungan internet terhad atau tiada. Selain itu, SLM terbenam membolehkan pengurangan kos backend dan infrastruktur, kerana LLM berasaskan awan boleh ditambah atau diganti sebahagiannya mengikut kes penggunaan. Ini membantu OEM mengembangkan fungsi kenderaan ditakrifkan perisian secara ekonomi.
Kenyataan Rasmi
Menurut Thomas Hülshorst, Naib Presiden Kumpulan Mobiliti Pintar dan Perisian di FEV, “Kerjasama kami dengan Microsoft dan NVIDIA menunjukkan bagaimana model bahasa yang kecil dan cekap boleh mengubah pengalaman dalam kenderaan, menyampaikan fungsi berkuasa tanpa beban sistem yang lebih besar.” Sementara itu, Boris Scholl, Naib Presiden Kejuruteraan di Microsoft, menambah, “Dengan menggabungkan rangka kerja AI termaju dengan pengoptimuman domain dan tugas spesifik, FEV dan Microsoft membentuk masa depan antara muka suara pintar yang memenuhi piawaian tinggi penggunaan automotif.”
