Piala Dunia 2026 menjadi kejohanan pertama dengan chatbots AI generatif yang boleh diakses secara meluas, dengan peminat dan penyelidik beralih kepada sistem ini untuk meramal pemenang.
Ramalan AI untuk Piala Dunia 2026
ChatGPT dan Claude bertaruh pada Sepanyol. Le Chat dari Mistral Perancis menganggap Les Bleus akan menang, manakala DeepSeek dan Qwen dari China memihak kepada Argentina. Piala Dunia 2026 adalah kejohanan pertama dengan chatbots AI generatif yang boleh didapati secara meluas, dan peminat serta penyelidik sama-sama beralih kepada sistem ini dalam usaha meramal pemenang akhir.
Trend tahun ini untuk jawapan bukan manusia mengingatkan Paul Sotong, sefalopod yang meramal pasukan menang dengan memakan dari bekas makanan bertanda bendera mereka semasa pertandingan 2010.
Kebangkitan AI dalam Ramalan Bola Sepak
Dengan OpenAI melancarkan ChatGPT kepada umum hanya pada 30 November 2022 – di tengah-tengah Piala Dunia terakhir di Qatar – hanya segelintir di Lembah Silikon yang mengetahui tentang AI generatif semasa Argentina menjuarai kejohanan itu. Namun, institusi dari bank hingga universiti kini menguji keupayaan ramalan bola sepak sistem AI generatif.
Penganalisis Bank of America mendapati bahawa chatbot Microsoft CoPilot mereka sama-sama memihak kepada Sepanyol dan Perancis, yang diramal oleh sekitar 40% peminat. Sementara itu, laman berita teknologi Tom's Guide bertanya kepada Gemini Google, ChatGPT dan Perplexity – dengan Sepanyol diramal sebagai pemenang setiap kali, dan Perancis sebagai pilihan kedua dalam setiap kes.
Laman berita lain, Decrypt, menerima keputusan serupa daripada chatbots barat seperti ChatGPT dan Claude Anthropic – tetapi mendapati pesaing China DeepSeek dan Qwen kedua-duanya memilih Argentina.
Penyelidikan Saintifik oleh LMU
Penyelidik di Universiti Ludwig Maximilian (LMU) Jerman menjalankan analisis yang lebih saintifik, menerbitkan sejauh mana ketepatan setiap model AI dalam ramalan perlawanan demi perlawanan di laman web awam, LLM SoccerArena.
“Persoalan sama ada model bahasa boleh menyokong situasi membuat keputusan sebenar secara boleh dipercayai adalah kritikal,” kata penyelidik pengurusan LMU, Stefan Feuerriegel, dalam satu kenyataan. “Itulah sebabnya kita memerlukan penanda aras yang bukan sahaja menguji tugas abstrak, tetapi bagaimana model menangani maklumat dinamik, ketidakpastian dan keputusan yang boleh disemak kemudian” berbanding keputusan sebenar, tambahnya.
Penyelidik Munich menguji kedua-dua ramalan AI berdasarkan pengetahuan dalaman mereka, serta keupayaan mereka untuk mengintegrasikan maklumat yang ditemui dalam talian tentang faktor seperti kecederaan, pemilihan skuad, dan juga pasaran pertaruhan ke dalam ramalan mereka.
AI dalam Konteks Lebih Luas
Di luar keseronokan menilai keputusan akhir, AI juga menyokong jurulatih, kakitangan perubatan, pengadil dan bahkan penipu tiket, tulis penyelidik dari Universiti Sunshine Coast Australia untuk laman dalam talian The Conversation.
“Kami tidak akan melihat ejen AI menjaringkan gol, atau jurulatih robot yang menentukan hala tuju (sekurang-kurangnya belum) tetapi tidak ada keraguan bahawa pemenang kejohanan akan bergantung pada AI sepanjang perjalanan,” kata mereka.
