PETALING JAYA: Enjin kecerdasan buatan (AI) Barat merupakan pilihan yang lebih baik bagi mereka yang ingin menggunakan AI untuk tujuan pendidikan dan penyelidikan, terutamanya berbanding platform dari China, menurut seorang pakar IT.
Perangkap Bahasa dalam AI China
SL Rajesh dari International Association for Counterterrorism and Security Professionals Centre berkata salah satu sebabnya ialah "perangkap bahasa" yang dihadapi oleh AI China. Beliau menjelaskan bahawa AI mungkin kekurangan kekuatan linguistik untuk menterjemah penaakulan, nuansa, dan pengetahuan, walaupun "fasih" dalam berkomunikasi dengan pengguna dalam pelbagai bahasa.
"Sebagai contoh, AI mungkin menjawab dengan sempurna dalam bahasa Mandarin tetapi bergelut dengan penulisan akademik yang kompleks dalam bahasa Inggeris. Ia mungkin menterjemah perkataan dengan betul tetapi terlepas konteks budaya, simpulan bahasa, atau makna halus. Kefasihan boleh membuat AI kelihatan sama berkemampuan dalam dua bahasa, walaupun kualiti penaakulannya sebenarnya tidak sama. Untuk pendidikan, perbezaan itu boleh menjejaskan pemahaman, penulisan esei, dan pemikiran kritis," katanya kepada FMT.
Kelebihan Model AI Barat
Sebaliknya, Rajesh berkata model AI Barat dilatih dengan jumlah data pelbagai bahasa yang sangat besar daripada sumber akademik, saintifik, dan awam, yang kebanyakannya diterbitkan dalam bahasa Inggeris. "Akibatnya, mereka sering mengendalikan penulisan akademik Inggeris dengan lebih semula jadi, memahami buku teks dan kertas penyelidikan antarabangsa dengan lebih baik, dan bertukar antara bahasa sambil mengekalkan tahap penaakulan yang sama," katanya.
Beliau menegaskan bahawa firma AI seperti OpenAI, Google DeepMind, dan Anthropic mempunyai hubungan yang kukuh dengan komuniti penyelidikan antarabangsa, membolehkan penyelidik menilai keupayaan dan batasan model AI dengan mudah serta memberikan maklum balas yang sewajarnya. Model mereka juga digunakan secara meluas oleh universiti, penerbit, dan penyedia teknologi pendidikan di seluruh dunia.
Kawalan Kandungan Ketat di China
Rajesh berkata isu lain ialah platform China beroperasi di bawah kawalan kandungan ketat oleh Beijing, menjejaskan topik yang boleh dikaji oleh pengguna. Satu contoh yang dilaporkan secara meluas ialah bagaimana platform seperti DeepSeek menapis sendiri apabila ditanya tentang pembunuhan beramai-ramai di Dataran Tiananmen 1989 atau protes Pergerakan Payung di Hong Kong, dengan sistem AI China menjawab bahawa topik ini di luar skop mereka.
"Sesetengah sistem AI China mungkin mengelak atau menyekat topik sensitif tertentu, yang boleh mengehadkan perbincangan akademik yang lebih mendalam. Dalam pendidikan tinggi, pelajar dijangka berdebat dan meneroka semua sisi sesuatu isu," katanya.
Kemajuan China dalam Bidang Tertentu
Rajesh menegaskan bahawa AI China telah membuat kemajuan besar dalam beberapa bidang, terutamanya dalam matematik dan pengekodan. Dengan ini, katanya, platform "terbaik" adalah subjektif kepada bidang pengajian. Sistem China akan dapat mengejar Barat jika mereka meningkatkan prestasi bahasa Inggeris dan pelbagai bahasa, menjadi lebih terbuka mengenai topik, dan memberi tumpuan kepada membangunkan AI yang membantu pengguna berfikir secara kritis. Beliau juga berkata mereka harus bekerjasama lebih banyak dengan universiti terkemuka dunia dan menggunakan lebih banyak penyelidikan antarabangsa dalam latihan data mereka, walaupun ini kembali kepada keterbukaan terhadap topik dan kritikan sensitif.
Manusia Juga Terdedah kepada Bias
SP Logendra, ketua sekolah pendidikan Taylor's University, berkata bias tidak terhad kepada enjin AI kerana manusia juga terdedah kepada bias kognitif dan naratif yang cacat. Logendra berkata pengarang buku teks sejarah juga mempunyai pandangan dunia mereka sendiri, manakala orang awam jarang menganalisis ini atau sama ada maklumat yang terkandung adalah berdasarkan fakta atau naratif yang dikurasi.
Dengan ini, katanya, adalah penting bagi institusi pendidikan beralih ke arah "literasi AI eksplisit", di mana pelajar digalakkan menggunakan pelbagai platform dan bukannya hanya satu. Pada akhirnya, keberkesanan enjin AI sebagai alat pendidikan terletak di tangan penggunanya, kata Logendra. "Kita harus melatih mereka untuk menganggap setiap respons AI sebagai 'draf kerja' subjektif dan bukannya autoriti mutlak. Dengan mengajar pelajar untuk merujuk silang pelbagai model AI, mengesahkan petikan sumber, dan secara aktif mencari perspektif sejarah atau budaya yang hilang, kita mengubah kelemahan AI menjadi latihan yang kuat dalam pemikiran kritis dan literasi media," katanya.
Rajesh bersetuju, berkata pelajar muda dan tua mesti dilatih untuk menganggap AI sebagai alat pembelajaran dan bukannya sumber kebenaran. "Sentiasa sahkan, bandingkan, dan berfikir secara kritis," katanya.
