Bermula 31 Ogos, seramai 100,000 rakyat Malaysia berusia 18 hingga 30 tahun bakal menerima langganan percuma tiga bulan untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI) selepas menamatkan modul latihan di platform Rakyat Digital. Inisiatif kerajaan ini, jika direka dengan baik, bukan sekadar pemberian percuma tetapi benih modal untuk industri teknologi tempatan.
Dari catatan nota kepada alat perniagaan
Bayangkan seorang pemuda berusia 22 tahun di Kuantan menamatkan modul dalam talian yang singkat pada September ini. Dia kemudian mendapat akses kepada pembantu AI yang berharga sekitar RM100 sebulan selama tiga bulan. Jika dibiarkan begitu sahaja, dia mungkin menggunakannya untuk meringkaskan nota kuliah dan langganannya tamat tanpa kesan. Namun, dengan reka bentuk yang betul, dia boleh membina alat penjejakan stok untuk kedai perkakasan bapanya dan menjelang Disember, tiga kedai lain bersedia membayar untuk menggunakannya. Senario kedua itu bukan mustahil.
Pada Selasa, Perdana Menteri Anwar Ibrahim mengumumkan bahawa kira-kira 100,000 rakyat Malaysia berumur 18 hingga 30 tahun akan mendapat langganan AI percuma selama tiga bulan selepas menamatkan latihan di platform Rakyat Digital mulai 31 Ogos. Kementerian Digital di bawah Gobind Singh Deo telah menetapkan modul berkaitan AI generatif, AI agentik, awan, keselamatan siber dan keselamatan AI. Mereka yang menamatkan latihan, kata Anwar, "akan dapat melanggan secara percuma (selama tiga bulan) aplikasi AI yang popular."
Naluri ini tepat pada masanya. Mari kita lihat aritmetiknya. Setakat ini tiada pembekal dinamakan, tetapi ChatGPT Plus dijual di Malaysia pada RM99.90 sebulan dan tier Go pada RM24. Untuk 100,000 orang selama tiga bulan, kosnya antara RM7 juta dan RM30 juta, kurang jika dibeli secara pukal. Berbanding sasaran Malaysia Digital 2030 yang mahu mewujudkan 500,000 pekerjaan digital bernilai tinggi, jumlah itu kurang daripada RM60 bagi setiap pekerjaan. Wang bukanlah isu utama; tiga pilihan reka bentuk yang menentukan.
Pertama, beri mereka ejen, bukan tetingkap sembang
Langganan AI biasanya memberikan akses kepada chatbot. Namun yang mengubah hasil ialah 'harness' agentik seperti Claude Code dan Cowork dari Anthropic, Codex dari OpenAI, atau OpenClaw sumber terbuka. Ejen ini menerima matlamat dan akses terkawal kepada fail atau pelayar anda, lalu melaksanakan tugas. Chatbot membantu kerani menulis emel dengan lebih pantas. Ejen yang diarahkan kepada 400 invois pembekal dapat mengekstrak data, memadankannya dengan lejar dan menyerahkan yang tidak sepadan kepada manusia, setiap malam secara automatik.
Justeru, latihan harus menumpukan cara menggunakan ejen, bukan sekadar menulis prompt. Kemahiran utama ialah menyusun tugas, memberikan akses minimum kepada ejen, dan menyemak hasilnya sebelum mempercayainya. Bahagian akses minimum ini penting kerana chatbot yang tersilap hanya membuang seminit, tetapi ejen yang dibiarkan bebas dalam pemacu boleh menghantar fail yang salah kepada pelanggan yang salah pada pukul tiga pagi tanpa persoalan.
Kedua, halakan kepada masalah sebenar
Setiap kementerian dan negeri sepatutnya menerbitkan sepuluh masalah operasi yang ingin diselesaikan, lengkap dengan pegawai yang diberi kuasa menjawab soalan, data yang sedia ada, dan nilai penyelesaiannya. Contoh masalah: perniagaan kecil terpaksa menaip invois cukai ke dalam portal kerajaan satu per satu; aduan jalan raya yang ditutup sebagai "selesai" tanpa gambar bukti; lesen perniagaan yang diperbaharui dengan cara berbeza di setiap majlis; borang subsidi yang meminta dokumen yang sebenarnya sudah dipegang kementerian lain; dan peruntukan kontrak yang tersebar di ratusan laman agensi tanpa suapan sepunya.
Penilaian harus berdasarkan demonstrasi berfungsi, bukan slaid pembentangan. Pemenang diberi bayaran untuk projek perintis yang cukup kecil untuk ditandatangani tanpa tender, dan jabatan perlu mengumumkan secara terbuka sama ada mereka mengekalkan penyelesaian itu. Terbitkan di bawah lesen terbuka, seperti yang dilakukan GovTech Malaysia dengan alat Hansardnya, supaya majlis lain dengan masalah sama boleh menggunakannya semula tanpa membayar untuk membina semula.
Ketiga, tiru apa yang sudah berjaya di luar negara
Estonia menunjukkan urutan yang betul. AI Leap memberi alat AI premium kepada kira-kira 4,800 guru sekolah menengah pada Ogos 2025, dan hanya membuka aplikasi pembelajaran kepada 20,000 pelajar lima bulan kemudian. Jika dilakukan dengan pensyarah politeknik dan vokasional, inisiatif ini menjadi kurikulum, bukan sekadar kempen.
Singapura pula mempunyai TechSkills Accelerator. Dalam laluan yang diterajui syarikat, firma yang menyampaikan latihan, pelatih menandatangani kontrak sebelum bermula, dan majikan menerima sokongan gaji selama setahun. Hampir 18,000 rakyat Singapura telah ditempatkan dan dilatih di bawah skim ini menjelang 2024. Jika Malaysia meniru pendekatan ini, saluran akhirnya menjurus kepada gaji pertama.
Ukur apa yang mereka bina, bukan apa yang mereka habiskan
Kadar penyiapan latihan adalah angka yang paling kurang menarik. Sebaliknya, ambil data asas ketika pendaftaran: apa yang setiap peserta lakukan kini dan berapa lama tempohnya. Pada bulan keenam dan kedua belas, terbitkan: apa yang mereka hasilkan dengan pautan langsung; pendapatan yang direkodkan (diaudit secara rawak, bukan diisytihar sendiri); jam seminggu yang dijimatkan dalam pekerjaan sedia ada; syarikat baharu yang didaftarkan dan bil mereka; serta berapa ramai yang masih membayar alat itu sendiri.
Sasaran ini perlu ditetapkan sebelum pelancaran, dipaparkan pada papan pemuka awam, supaya tidak dicipta kemudian. Malaysia telah menghabiskan lima puluh tahun memasang teknologi orang lain untuk sebahagian kecil nilai tambah. Ini adalah gelombang pertama di mana alat cukup murah untuk kita berada di sisi lain. Angka RM30 juta dan 90 hari adalah pertaruhan kecil. Jika diletakkan dengan baik, ia akan menjadi topik perbincangan kita pada 2036.
