Syarikat AI perusahaan yang berpangkalan di Hong Kong dan Toronto, Votee AI, bersama-sama dengan makmal penyelidikannya Beever AI, telah mengumumkan pelancaran sumber terbuka Beever Atlas. Alat ini merupakan pangkalan pengetahuan LLM (Model Bahasa Besar) yang direka khas untuk sembang pasukan, menjadikannya sebagai wiki hidup yang boleh dicari dan memetik sumber.
Dua Edisi untuk Pelbagai Keperluan
Beever Atlas hadir dalam dua edisi: Edisi Sumber Terbuka (Apache 2.0) untuk individu dan Edisi Perusahaan untuk pasukan. Edisi Sumber Terbuka adalah percuma dan boleh dihoskan sendiri, manakala Edisi Perusahaan menawarkan ciri tambahan seperti cerminan kebenaran, identiti dan multi-penyewaan, audit dan pematuhan, keselamatan dan kepercayaan, serta awan terurus.
Memenuhi Seruan Industri AI
Pelancaran ini adalah respons kepada seruan viral Andrej Karpathy, ahli pengasas OpenAI dan bekas pengarah AI di Tesla, yang menekankan keperluan untuk pangkalan pengetahuan LLM yang berstruktur dan berkembang. Beever Atlas menjawab seruan itu dengan menukarkan sembang pasukan dari Telegram, Discord, Mattermost, Microsoft Teams, dan Slack kepada graf pengetahuan Neo4j yang berstruktur.
Ciri-ciri Utama Beever Atlas
- Ingatan Berbilang Modal: Menyokong teks, imej, suara, video, dan PDF dalam satu lapisan ingatan yang boleh dicari.
- Integrasi MCP: Menyediakan pelayan MCP asli untuk integrasi dengan alat AI seperti Cursor, AWS Kiro, dan Qwen Code.
- Kedaulatan Data: Beroperasi sepenuhnya di premis pelanggan sebagai timbunan Docker dengan penyulitan AES-256-GCM.
- Bawa LLM Sendiri: Pasukan boleh menggunakan LLM mereka sendiri melalui LiteLLM, sama ada secara tempatan atau melalui awan.
Integrasi OpenClaw dan Hermes Agent Akan Datang
Beever Atlas akan menerima kemas kini khusus pada suku kedua 2026 untuk menyokong OpenClaw dan Hermes Agent, menjadikannya antara backend pengetahuan MCP-native pertama yang disesuaikan untuk aliran kerja ini.
Pendekatan Teknikal: Struktur Mengatasi Persamaan
Jacky Chan, Pengasas Bersama dan CTO Votee AI, menjelaskan bahawa keputusan teknikal utama adalah untuk merawat ingatan ejen sebagai masalah kejuruteraan pengetahuan, bukan masalah perolehan semula. Graf berstruktur tentang siapa bekerja pada apa lebih berguna kepada AI daripada carian vektor ke atas arkib Slack.
Edisi Perusahaan untuk Organisasi Besar
Edisi Perusahaan menawarkan ciri seperti cerminan kebenaran untuk mengelakkan kebocoran data, log audit yang tidak boleh diubah, pertahanan terhadap suntikan prompt, dan pengurusan kunci penyulitan oleh pelanggan. Ia juga menyokong persekutuan konteks dengan alat seperti Salesforce, Jira, dan BigQuery.
Beever Atlas adalah sebahagian daripada infrastruktur AI Berdaulat Votee AI, yang sebelum ini telah menghasilkan LLM Kantonis sumber terbuka pertama dan disahkan melalui program FSS 3.1 Bank Negara Hong Kong.
Untuk maklumat lanjut, lawati github.com/Beever-AI/beever-atlas atau beever.ai.
