Dari trak kawalan jauh yang menghantar bantuan di kawasan berbahaya hingga analisis data telefon bimbit yang mengesan perpindahan besar-besaran, agensi kemanusiaan mula menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mempercepat dan menambah baik operasi mereka. Walau bagaimanapun, terdapat pelbagai amaran tentang bahaya AI bagi agensi bantuan, termasuk cabaran melindungi data sensitif dan penyebaran maklumat salah tentang operasi dan penerima bantuan.
Pameran AI for Good di Geneva
Pada sidang kemuncak AI for Good di Geneva minggu ini, beberapa pameran yang memberi tumpuan kepada kemanusiaan menekankan potensi positif teknologi ini. Di salah satu sudut dewan besar Pusat Persidangan Palexpo, sebuah kenderaan SHERP putih gergasi dipamerkan, menyerupai rover Marikh yang besar, dilengkapi kamera, sensor, dan landasan pendaratan dron di atas bumbung.
Kenderaan SHERP buatan Ukraine ini adalah kenderaan amfibia yang boleh terapung di air, memandu melalui paya dan sungai banjir dengan tayar gergasinya, serta memanjat halangan setinggi satu meter.
Ujian Lapangan Trak AI oleh WFP
Program Makanan Sedunia (WFP) Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu sedang bersedia untuk memulakan ujian lapangan versi trak berupaya AI yang boleh dikawal dari jauh melalui kawasan paling berbahaya dan sukar untuk sampai kepada mereka yang memerlukan. “Saya rasa ini boleh menjadi pengubah permainan,” kata Bernhard Kowatsch, ketua bahagian pemecut global dan inovasi usaha niaga WFP, kepada AFP. Menurutnya, teknologi ini “sepatutnya membolehkan kita sampai kepada orang yang sebelum ini tidak mungkin dapat dicapai”.
WFP sudah mempunyai pemandu yang menggunakan kenderaan SHERP untuk menghantar bantuan di Sudan, Sudan Selatan, dan Uganda. Namun, selepas banyak kehilangan pemandu yang menyayat hati, WFP menugaskan Pusat Aeroangkasa Jerman (DLR) untuk membantu melengkapkan kenderaan tersebut dengan AI dan teknologi lain, membolehkan ia dikawal dari jauh melalui kawasan yang sangat berbahaya.
Kawalan Manusia Masih Diperlukan
Idea ini adalah untuk menubuhkan bilik kawalan kontena perkapalan di kawasan selamat, di mana manusia boleh mengawal kenderaan dari jauh pada bahagian terakhir perjalanan yang paling sukar. Ujian telah dijalankan di Jerman, dan akan dicuba di lapangan di Uganda pada tahun 2028, kata Armin Wedler, yang menyelaraskan projek Peranti Bantuan Kecemasan Kemanusiaan Autonomi (AHEAD) DLR.
Berdiri di sebelah kenderaan setinggi 2.8 meter itu, beliau memberitahu AFP bahawa pasukan telah menggunakan “teknologi kawalan jauh yang berdasarkan matematik dan penyelidikan lama”, tetapi menegaskan: “Kami tidak akan dapat memproses segala-galanya tanpa menggunakan AI juga.” Wedler berkata adalah mungkin untuk menjadikan kenderaan itu autonomi sepenuhnya, tetapi dalam situasi kemanusiaan yang kompleks, “kita mesti ada manusia dalam kitaran”. “Kami tidak bercakap tentang memandu di jalan yang jelas dengan lorong yang jelas. Tiada jalan,” katanya, sambil menggambarkan keadaan di mana trak bantuan tiba-tiba diserbu oleh orang yang sangat lapar. “Tiada algoritma autonomi AI yang mampu menangani itu dengan selamat.”
Bantuan Perundangan dan Analisis Data
Antara lebih 200 pempamer di sidang kemuncak itu—yang mempamerkan pelbagai teknologi dari robot humanoid hingga prostetik bionik dan teman emosi—pameran kemanusiaan lain lebih sederhana, dengan risalah memperincikan bagaimana alat AI meningkatkan dan memperkemas operasi. Agensi pelarian PBB (UNHCR) memperkenalkan Pembantu Maya AI Perundangan baharu untuk peguam dan pegawai perundangan yang mewakili pelarian, membolehkan mereka dengan pantas menentukan hak yang tersedia dalam rangka kerja undang-undang khusus negara.
Rebeca Moreno Jimenez, ketua saintis data di Perkhidmatan Inovasi UNHCR, memberitahu AFP bahawa membina kes dengan lebih pantas dan cekap boleh “menyelamatkan nyawa bagi ramai pelarian”. Inisiatif PBB lain yang dipanggil Data Insights for Social and Humanitarian Action (DISHA) bergantung pada perkongsian dengan pihak swasta seperti Google dan McKinsey untuk menyediakan organisasi kemanusiaan dengan data dan model AI bagi mempercepat dan menambah baik respons bencana.
Analisis Pergerakan Penduduk dan Kerosakan Bangunan
Satu projek menggunakan analisis AI terhadap data telefon bimbit tanpa nama untuk mengesan pergerakan penduduk besar-besaran semasa bencana, menentukan ke mana orang melarikan diri, bagi membantu kemanusiaan menyesuaikan respons mereka dengan lebih baik. Projek lain menggunakan AI untuk analisis pantas imej satelit yang diambil sebelum dan selepas bencana seperti gempa bumi di Venezuela baru-baru ini untuk menentukan kerosakan bangunan.
Matlamatnya adalah untuk memberi kemanusiaan “maklumat tepat lebih awal untuk membuat keputusan yang lebih baik (dan) mengelak pergi ke tempat yang salah apabila ada orang yang memerlukan anda di tempat lain,” kata pengarah produk DISHA, Andreas Kortis, kepada AFP.
