Kecerdasan buatan (AI) meningkatkan produktiviti secara dramatik, tetapi jika syarikat tidak berkembang dengan lebih pantas, maka tiada pekerjaan untuk graduan baru. Oleh Najman Husaini.
Kesan AI terhadap Pekerjaan
Andaikan penciptaan pekerjaan bergerak seiring dengan pengembangan tenaga kerja, maka kadar pengangguran kekal stabil. Namun, dengan kemajuan teknologi, produktiviti per pekerja meningkat sedikit demi sedikit. Sekarang, perkenalkan AI ke dalam persamaan: teknologi yang mampu melaksanakan tugas yang semakin kompleks, membawa peningkatan dalam beberapa minggu berbanding tahun. Jika AI boleh membantu syarikat meningkatkan produktiviti pada kadar yang diperlukan untuk memenuhi sasaran perniagaan yang diperluas, mungkin tidak perlu mengambil pekerja baru.
Syarikat tidak mengambil pekerja untuk suka-suka. Seorang pekerja baru membawa bakat, tetapi juga menanggung kos orientasi, kos pengurusan, perbelanjaan gaji, dan liabiliti yang berpotensi. Lebih-lebih lagi, jika syarikat terus mengambil pekerja tanpa mencari kerja tambahan untuk pekerja baru, ia kehilangan kecekapan. Apa yang syarikat perlukan adalah bakat yang produktif, dan semakin banyak, sebahagian daripada keupayaan itu boleh diperoleh melalui AI.
Ketidakpastian dan Tindakan Berhati-hati
Dalam persekitaran itu, pilihan paling selamat mungkin adalah mengekalkan kakitangan berpengalaman dan menunggu untuk melihat sejauh mana AI bertambah baik dalam beberapa bulan akan datang. Bagaimanapun, kemahiran AI sudah dijangka dalam hampir setiap peranan teknikal, bermakna peningkatan produktiviti AI akhirnya memberi manfaat kepada hampir setiap pekerja. Namun, tiada siapa yang tahu sejauh mana AI akan menjadi lebih baik. Apabila masa depan tidak menentu, organisasi sering memilih laluan paling selamat. Dalam kes ini, ia adalah tidak bertindak.
Masa depan menjadi lebih mencabar jika keupayaan AI memecut lebih pantas daripada syarikat boleh menyesuaikan diri. Jika peningkatan produktiviti jauh mengatasi pertumbuhan perniagaan, beberapa firma mungkin mula mengurangkan jumlah pekerja. Walaupun itu memerlukan AI untuk maju melampaui keadaan semasa, tiada siapa yang boleh menolaknya dengan yakin.
Reaksi Biasa dan Keraguan
Reaksi biasa adalah mudah: menjadi lebih baik daripada rakan sebaya dalam menggunakan alat AI, dan anda akan kekal bernilai. Saya mendapati hujah itu tidak meyakinkan. Jika anda kini bekerja dalam peranan yang terdedah kepada pemberhentian kerja akibat AI, tanya diri sendiri: bolehkah pengurus anda benar-benar membezakan prestasi anda daripada rakan sebaya? Pernahkah anda melihat rakan sekerja yang kurang produktif menerima kenaikan pangkat manakala prestasi yang lebih baik diabaikan? Adakah anda percaya setiap pengurus akan menilai dengan teliti pekerja mana yang menggunakan AI dengan paling berkesan sebelum membuat keputusan kakitangan yang sukar?
Saya mengesyaki bahawa sesetengah pengurus hanya akan menerima jumlah sasaran, membuat keputusan pantas, menghantar e-mel, dan terus bergerak. Mandat untuk pemberhentian kerja mungkin datang dari kepimpinan kanan, tetapi nama sering datang dari pengurusan pertengahan. Dalam sesetengah kes, mahir dengan AI mungkin kurang penting daripada mempunyai hubungan yang kukuh dengan orang yang membuat keputusan tersebut.
Kesan kepada Graduan Baru
Walau bagaimanapun, hasil yang paling mungkin bukan pengangguran besar-besaran, tetapi pertumbuhan pekerjaan yang lebih perlahan. Kesan, bagaimanapun, tidak akan diagihkan secara sama rata di seluruh tahap pengalaman. Alat AI hari ini amat berkesan untuk tugas yang biasa diberikan kepada pekerja junior. Mereka dalam peranan kanan mungkin menghadapi tekanan yang sama pada masa hadapan. Akibatnya, graduan baru memasuki salah satu pasaran kerja yang paling sukar dalam ingatan baru-baru ini.
Tidak mewujudkan pekerjaan boleh memberi kesan yang sama seperti menggantikan pekerja. Jika syarikat merancang untuk mengambil 10 orang tetapi memutuskan untuk tidak berbuat demikian kerana kakitangan sedia ada menjadi lebih produktif dengan AI, maka AI secara berkesan menyingkirkan 10 calon pekerja. Apa yang patut kita katakan kepada graduan tersebut? Mereka mempunyai sedikit peluang untuk membuktikan diri jika mereka tidak boleh mendapatkan peluang. Namun syarikat juga menghadapi risiko sebenar apabila mengambil pekerja tanpa kerja yang mencukupi untuk mewajarkan perbelanjaan.
Penyelesaian Ideal dan Cabaran Global
Penyelesaian ideal adalah pertumbuhan ekonomi yang lebih kukuh dan penciptaan peluang baru. Malangnya, persekitaran global yang lebih luas masih tidak menentu. Terdapat perang yang berterusan di Ukraine dan konflik berterusan di Timur Tengah, kedua-duanya menjejaskan harga tenaga dan, seterusnya, hampir setiap sektor ekonomi. Tempoh konflik ini, kesan jangka panjangnya, dan kemungkinan konflik masa depan masih tidak jelas. Sukar untuk mengasingkan kesan tepat AI terhadap pasaran kerja daripada kuasa ekonomi yang lebih luas ini. Apa yang jelas, bagaimanapun, adalah bahawa gabungan gangguan teknologi dan ketidakstabilan geopolitik telah melemahkan pengambilan pekerja di banyak industri.
Konteks Malaysia
Membawa perbincangan kembali ke Malaysia, gambaran itu sama membimbangkan. Dalam bidang seperti teknologi, di mana ijazah universiti secara tradisinya dilihat sebagai pelaburan berharga, ramai graduan mendapati bahawa kelayakan mereka tidak lagi memberikan keselamatan yang pernah dijanjikan. Malaysia juga menghadapi cabaran demografi jangka panjang. Apabila penduduk semakin tua, negara berisiko menghadapi tekanan ekonomi pada masa hadapan jika golongan muda tidak dapat memperoleh pekerjaan yang bermakna dan bergaji tinggi. Banyak keluarga di komuniti luar bandar masih bermimpi melihat anak-anak mereka pergi ke universiti, bekerja di luar negara, dan menikmati kehidupan yang lebih baik daripada generasi sebelumnya.
Apa yang Boleh Kita Lakukan?
Jadi, apa yang boleh kita lakukan? Itu adalah soalan yang kompleks, tetapi apa yang saya boleh katakan ialah penggubal dasar mempunyai peranan penting untuk dimainkan. Ramai ahli politik secara aktif membincangkan AI di media sosial dan forum awam. Beri perhatian kepada apa yang mereka cadangkan dan pertimbangkan bagaimana dasar tersebut boleh menjejaskan masa depan anda. Bagi anda, pembaca yang dihormati, nasihatnya mudah: belajar tentang AI, cari pelbagai perspektif, dan putuskan sendiri cara terbaik untuk menavigasi perubahan yang akan datang.
