Striding AI, sebuah syarikat teknologi yang berpangkalan di Beijing, China, hari ini mengumumkan rancangan untuk membangunkan sistem asas robot generasi baharu yang direka untuk mempercepatkan penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) Fizikal dalam persekitaran dunia sebenar. Pengumuman ini dibuat pada 25 Jun 2026 melalui siaran Media OutReach Newswire.
Pendekatan sistem pertama untuk AI Fizikal
Striding AI memberi tumpuan kepada pembinaan teknologi asas yang diperlukan untuk robot melihat, menaakul, bertindak, dan terus menambah baik melalui interaksi dengan dunia fizikal. Dengan mengintegrasikan model asas termaju dengan persepsi robotik, sistem kawalan, data tindakan dunia sebenar, dan infrastruktur penggunaan, syarikat ini menyasarkan untuk membolehkan mesin pintar melaksanakan tugas berguna dalam persekitaran komersial, perindustrian, dan harian.
Menurut Song Yao, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Striding AI, "Kami percaya bahawa kejayaan dalam AI Fizikal muncul daripada evolusi berterusan data, model, dan infrastruktur." Syarikat ini mengambil pendekatan sistem pertama untuk AI Fizikal, mengintegrasikan model asas, perkakasan dan perisian robot, infrastruktur data, sistem kawalan, dan kejuruteraan penggunaan bagi membina perkhidmatan yang boleh diskalakan.
Pasukan kepimpinan berpengalaman
Pasukan kepimpinan Striding AI terdiri daripada pengasas dan eksekutif yang mempunyai latar belakang dalam cip AI, pemanduan autonomi, penyelidikan robotik, dan teknologi perindustrian. Mereka menggabungkan kepakaran teknikal yang mendalam dengan pengalaman membawa teknologi kompleks ke dalam persekitaran pengeluaran.
Permulaan di sektor runcit
Striding AI merancang untuk memulakan dengan senario penggunaan praktikal dalam persekitaran berstruktur seperti runcit, di mana robot boleh menyokong tugas termasuk mengisi semula rak, mengira inventori, menyusun produk, dan bantuan di kaunter pembayaran. Persekitaran ini menyediakan interaksi manusia yang kerap, aliran kerja yang berulang, dan data operasi yang kaya, menjadikannya titik permulaan yang kukuh untuk membangunkan sistem AI Fizikal yang boleh diskalakan.
Dari masa ke masa, Striding AI menjangkakan sistem asas robotnya akan menyokong aplikasi yang lebih luas merentas sektor termasuk runcit, makanan, pertanian, logistik, penjagaan kesihatan, dan telekomunikasi. Keupayaan yang dibangunkan dalam persekitaran dunia sebenar, daripada mengendalikan pelbagai objek dan memahami rak runcit kepada merancang dan melaksanakan tugas kompleks, adalah sebahagian daripada sistem bersepadu yang direka untuk aplikasi robotik yang lebih luas.
Peningkatan prestasi dalam ujian dalaman
Dalam ujian dalaman awal, kaedah pembelajaran pengukuhan manusia-dalam-gelung (human-in-the-loop RL) Striding AI berjaya meningkatkan kadar kejayaan tugas sehingga tiga kali ganda. Untuk menskalakan putaran ini, Striding AI sedang membina infrastruktur untuk prapelatihan robot, pembelajaran pengukuhan teragih, dan orkestrasi dari tepi ke awan, mewujudkan platform yang direka untuk bertambah baik apabila lebih banyak robot beroperasi dalam persekitaran dunia sebenar.
