Malaysia kini memiliki pelan tindakan kecerdasan buatan (AI) yang dikenali sebagai Malaysia Digital 2030 (MD2030), yang menyasarkan untuk menjadikan negara ini sebuah negara AI menjelang tahun 2030. Namun, persoalan utama bukanlah sama ada kita boleh menulis pelan digital yang baik, tetapi sama ada negara ini boleh mengubah pelan tersebut menjadi perkhidmatan yang lebih baik, institusi yang lebih kukuh, dan peluang yang lebih adil untuk rakyat biasa.
Cabaran pelaksanaan
Menurut penulis, Murugason R Thangaratnam, Malaysia seringkali kuat dalam mengumumkan aspirasi digital, tetapi lemah dalam memastikan aspirasi tersebut disampaikan secara konsisten merentas kementerian, agensi, dan sektor. Dokumen MD2030 sendiri memberi amaran terhadap masalah ini, dengan menyatakan bahawa projek perintis yang terpencil, sistem yang tidak bersambung, dan eksperimen sekali sahaja tidak akan mencipta nilai nasional yang sebenar. Ini adalah pengakuan yang penting kerana terlalu banyak inisiatif digital gagal kerana terperangkap dalam silo, tidak pernah berkembang menjadi sistem yang koheren yang dapat dirasai oleh rakyat dalam kehidupan seharian mereka.
Untuk menjadi negara AI, Malaysia perlu bertindak seperti negara AI. Ini bermaksud piawaian yang dikongsi, data yang boleh saling beroperasi, peraturan yang diselaraskan, dan sektor awam yang berfungsi sebagai satu mesin penyampaian dan bukannya banyak unit yang bersaing. Tanpa itu, rangka kerja dasar yang terbaik sekalipun akan menjadi satu lagi dokumen berniat baik yang tersimpan di rak.
Kepercayaan sebagai cabaran kedua
AI hanya berfungsi pada skala nasional jika rakyat percaya ia selamat, adil, dan boleh dipertanggungjawabkan. Pelan MD2030 menekankan risiko seperti pelanggaran privasi, penyalahgunaan data, bias, kebimbangan keselamatan, dan kelemahan akauntabiliti. Ini bukan isu teori; dalam praktiknya, ia menentukan sama ada rakyat mahu menggunakan perkhidmatan digital, membenarkan data dikongsi, atau menerima keputusan yang disokong AI dalam bidang seperti pentadbiran awam, penjagaan kesihatan, atau kewangan.
Jika sistem AI tidak telus, jika kesilapan tidak dapat dijelaskan, atau jika agensi awam tidak dapat menjawab dengan jelas siapa yang bertanggungjawab apabila sesuatu berlaku salah, keyakinan awam akan terhakis dengan cepat. Ekosistem AI yang dipercayai memerlukan peraturan, pengawasan, ketelusan, dan kompas etika yang jelas.
Isu bakat
Pelan Malaysia untuk modal insan adalah bercita-cita tinggi, dengan sasaran untuk membina tenaga kerja yang celik digital, melatih semula 700,000 pekerja, dan menarik 2,000 bakat AI peringkat pakar. Ini adalah angka yang serius dan mencerminkan pengiktirafan bahawa keupayaan AI dibina melalui manusia, bukan hanya perisian. Namun, pembinaan keupayaan adalah salah satu bahagian paling sukar dalam mana-mana agenda transformasi.
Ia tidak cukup untuk melatih orang dalam literasi digital umum. Malaysia memerlukan tenaga kerja yang boleh mengguna pakai, menyesuaikan, dan memimpin dalam bidang seperti kejuruteraan data, penggunaan AI, keselamatan siber, seni bina awan, tadbir urus digital, dan etika AI. Latihan mesti menjangkau di luar bandar-bandar utama dan memberi manfaat kepada pekerja, PKS, penjawat awam, dan komuniti yang kurang mendapat perkhidmatan. Jika revolusi kemahiran kekal tertumpu di beberapa hab, negara akan memperdalam jurang digital dan bukannya mengecilkannya.
Infrastruktur
Sasaran pelan untuk liputan 5G, awan AI berdaulat, superkomputer, dan pusat data mampan menunjukkan bahawa Malaysia memahami keperluan untuk asas digital yang kukuh. AI tidak berkembang dalam infrastruktur yang lemah; ia memerlukan sambungan yang boleh dipercayai, sistem awan yang selamat, kuasa pengkomputeran yang mencukupi, dan infrastruktur digital awam yang berdaya tahan. Namun, infrastruktur bukan hanya soal liputan, tetapi juga kualiti, kemampuan, keselamatan, dan akses yang saksama.
Sebuah negara mungkin mempunyai liputan yang tinggi tetapi masih meninggalkan komuniti luar bandar, perniagaan kecil, dan pengguna berpendapatan rendah. Jika itu berlaku, penggunaan AI akan menjadi tidak sekata, dan faedahnya akan tertumpu di kawasan yang lebih kaya dan lebih terhubung, menjejaskan idea negara AI yang inklusif.
Dari pengguna kepada pengeluar
Isu strategik yang lebih mendalam ialah Malaysia perlu bergerak daripada menjadi pengguna teknologi kepada menjadi pengeluar teknologi. Aspirasi "Made by Malaysia" dalam pelan adalah penting kerana kedaulatan dalam era digital tidak dibina dengan pergantungan import semata-mata. Negara yang hanya menggunakan platform asing, perkhidmatan awan asing, dan model AI asing akan sentiasa mempunyai kawalan terhad ke atas masa depan digitalnya.
Malaysia memerlukan ekosistem inovasi yang lebih kukuh yang menghubungkan penyelidikan, pemula, perolehan, pengkomersialan, dan keupayaan eksport. Di sinilah banyak negara bergelut; mereka boleh menjana idea, projek perintis, dan bukti konsep, tetapi gagal membina juara nasional, platform tahan lama, dan penyelesaian sedia untuk dieksport. Malaysia perlu mengelakkan perangkap itu, jika tidak negara mungkin mempunyai penggunaan AI tanpa kepimpinan AI.
Ujian politik dan pentadbiran
Kejayaan MD2030 tidak akan dinilai oleh berapa banyak program yang diumumkan, tetapi sama ada rakyat mengalami perkhidmatan yang lebih baik, sama ada perniagaan menjadi lebih produktif, sama ada akses digital menjadi lebih inklusif, dan sama ada keyakinan awam meningkat. Itu adalah standard yang lebih tinggi, tetapi ia adalah standard yang betul.
Masa depan AI Malaysia boleh dicapai, tetapi hanya jika negara memperlakukannya sebagai projek seluruh negara. Negara mesti menyelaras dengan lebih baik, melabur dalam bakat, membina kepercayaan, mengukuhkan infrastruktur, dan mengembangkan inovasi domestik. Paling penting, ia mesti menyampaikan hasil sebenar, bukan sekadar aspirasi digital.
