Seorang rakan pelabur baru-baru ini meluahkan rasa gembira kerana dapat mengurangkan perbelanjaan ke atas kakitangan junior dan pelatih. Katanya, “AI lebih murah dan boleh melakukan lebih banyak untuk saya daripada sekumpulan anak muda yang tidak berpengalaman.” Beliau bukan seorang sahaja yang berfikiran sedemikian. Di pejabat, hospital dan lantai dagangan di seluruh dunia, kakitangan kanan memilih untuk menggunakan kecerdasan buatan (AI) berbanding graduan muda. Masa pusingan cepat dan hasil biasanya cukup baik. Akhirnya, penganalisis muda mungkin dipecat.
Kecekapan Jangka Pendek, Risiko Jangka Panjang
Dalam jangka pendek, ini cekap. Hasil lebih cepat dan murah. Namun, ia menimbulkan satu persoalan jelas: jika junior tidak pernah melakukan kerja, bagaimana dia belajar melakukannya? Lebih membimbangkan, pengamal berpengalaman turut terjejas. Penyelidik di Poland membandingkan prestasi doktor melakukan kolonoskopi tanpa bantuan dalam tiga bulan sebelum alat pengesanan AI diperkenalkan berbanding tiga bulan selepasnya. Doktor yang sudah biasa dengan AI menunjukkan prestasi lebih buruk tanpanya. Kadar pengesanan adenoma (ketumbuhan pra-kanser) mereka jatuh daripada 28.4% kepada 22.4%. Seorang pengulas bebas menyebutnya sebagai bukti klinikal dunia nyata pertama tentang deskil yang dipacu AI menjejaskan hasil pesakit.
Risiko Tinggi dalam Perubatan
Dalam perubatan, risikonya amat tinggi. Seorang doktor yang tidak boleh menilai ujian klinikal, dan yang tunduk kepada mesin yang yakin tetapi salah, akan mencederakan pesakit. Memahami statistik dan metodologi membezakan antara mengetahui ubat berkesan dan sekadar mempercayai kata pengaruh. Penilaian kritikal memisahkan bukti daripada aliran karut munasabah yang dijana media sosial setiap hari. Doktor yang tidak boleh melakukannya tanpa bantuan bukan doktor, tetapi perkhidmatan transkripsi dengan stetoskop.
Kesan kepada Pasaran Pekerjaan
Di luar perubatan, perdebatan berterusan. Walaupun kalkulator, hamparan dan enjin carian hanya menyebabkan kematian aritmetik mental dan kad katalog perpustakaan, AI melepaskan pertimbangan itu sendiri, bukan sekadar pengiraan. Pasaran sudah menyusun semula berdasarkan andaian ini. Empat firma perakaunan terbesar Britain telah mengurangkan pengambilan graduan secara mendadak; PwC sekitar 6% dan KPMG hampir satu pertiga, manakala iklan graduan dalam perakaunan UK jatuh 44% tahun ke tahun. Analisis PwC terhadap lebih satu bilion iklan pekerjaan mendapati peranan junior yang terdedah AI kini tujuh kali lebih mungkin menuntut kemahiran tradisional senior, kepimpinan, pemikiran strategik, berbanding peranan paling kurang terdedah. Secara efektif, kita meminta lepasan sekolah tiba “pra-senior” — memiliki pertimbangan yang serentak kita hapuskan peluang untuk mereka perolehi.
Suara Berbeza dan Pelaburan Masa Depan
Beberapa firma, termasuk McKinsey, bertegas sebaliknya dan mengambil lebih ramai graduan atas teori bahawa AI menjadikan minda segar lebih bernilai. Sebagai tamadun, kita sanggup mengalihkan modal, elektrik dan air tawar yang luar biasa ke pusat data atas janji alat ini. Itu mungkin pertukaran adil. Tetapi kita membelanjakan sumber nyata dan terhad untuk mengautomasikan tugas yang dahulunya menjadikan orang kompeten, sambil hampir tidak melabur dalam manusia yang akhirnya mesti menyelia, membetulkan dan mungkin hidup lebih lama daripada mesin.
Seruan untuk Latihan dan Mentoran
Ini bukan hujah menentang teknologi. Ia adalah untuk terus melatih junior melakukan pemikiran keras walaupun mesin boleh melakukannya lebih cepat, mentoran yang menyemak output AI dan bukan menggantikan penyemak, disiplin untuk menjadi lebih perlahan dengan sengaja di mana kelambatan adalah cara pembelajaran berlaku. Ketua bahagian awan Amazon menyebut menggantikan kakitangan junior dengan AI sebagai salah satu perkara paling bodoh yang pernah didengarnya, memberi amaran syarikat tanpa sesiapa naik pangkat akhirnya meletup sendiri. Mengenai saluran bakat, beliau betul. Masalahnya, ini bukan apa yang akan dihasilkan oleh insentif tanpa pengawasan.
Melatih golongan muda adalah kos ditanggung sekarang untuk manfaat dituai tahun kemudian, apabila pelabur sudah keluar atau eksekutif yang memotong skim sudah beralih. Jadi, terpulang kepada kita yang mempengerusikan lembaga dan mengurus institusi untuk membuat kes tidak popular: bahawa nilai organisasi bukan hanya suku tahun hadapan tetapi generasi akan datang. Ia bukan sesuatu yang pasaran akan betulkan dalam jangka pendek, tetapi sesuatu yang perlu didorong oleh perancangan jangka panjang dan dasar kerajaan yang akan membantu mengisi jurang. Jika kita tidak melabur dalam golongan muda hari ini, kita tidak menjimat wang. Kita meminjamnya dari masa depan yang akan tiba dengan kakitangan senior yang kita enggan latih.
